說到氣象，我們期盼春和景明，陽光和煦，但也難免遇到狂風暴雨電閃雷鳴，對于農業來說，天氣監測技術非常有用，正確的數據可以幫助預測和減輕危險天氣的后果。
智能天氣監測，不僅預測干旱、洪澇等極端天氣，還要預測影響日常作物的田間常規天氣條件。得益于物聯網氣象站、天氣收集數據和人工智能天氣預報等技術，農業綜合企業可以存儲和處理海量數據集，為天氣變化做好準備，快速做出反應，并促進氣候變化管理舉措。
農業最關鍵的天氣數據：
降雨量——分析特定時期的降雨數據可以提供觀測結果，并為基于人工智能算法的未來預測提供有價值的輸入。
溫度——跟蹤一天、一個月和一年中的溫度變化，可以預測作物的生長狀況，并為進一步分析決定天氣變化的條件提供輸入。
濕度——這一指標至關重要，尤其是在防雨和灌溉方面。
風向風速——可以預警農民即將到來的大風天氣。
準確數據源的增加對成功的天氣預報起著重要作用。IotNobo諾博云平臺可以定制儀表板，監控最關鍵的數據并可視化分析，從而做出更好的決策，為農業構建天氣預報解決方案，通過預測異常天氣來減輕氣候變化對作物的影響。預測天氣變化將使農業綜合企業能夠優化資源，節約作物，實現生長和收獲期決策的自動化，并為氣候智能型農業的概念做出貢獻。
諾博智慧農業是以信息和知識為核心要素，通過將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術與農業深度融合，實現農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務全新的農業生產方式，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。
